特斯拉改了技术方向，赶紧跟上模仿，国内自动驾驶没了遮羞布
特斯拉表示通过引入AI大模型，它的自动驾驶代码减少了99%，从30万行C++代码降为3000行，执行效率大幅提升，驾驶安全进一步提升，随着特斯拉自动驾驶技术的改变，国内企业赶紧宣布也将采用类似的技术。
特斯拉的自动驾驶技术采用了视觉识别技术，原来的做法是在自动驾驶中将交通规则下的诸多场景--诸如红绿灯、交通标志标线等放入其中，如此自动驾驶在路上行驶就可以根据这些标志标线遵守交通规则安全行驶。
如此的做法导致的结果就是特斯拉FSD的代码超多，高达30万行，巨量的代码意味着计算机得拥有更强的性能，对于获取的道路信息迅速与代码进行比对，信息量越大，计算机的性能就要越强。
随着AI大模型的兴起，特斯拉迅速转变了方向，在最新的特斯拉FSD中引入AI大模型，通过给它提供巨量的人驾驶汽车的视频，对特斯拉FSD进行训练，让它如人驾驶汽车那样，自行对路上遇到的各种交通状况进行判断。
从特斯拉给出的结论来看，这种方式能更高效地实现自动驾驶，对计算机硬件的性能要求大幅下降，驾驶安全也能得到保障，自动驾驶更加接近人类驾驶汽车的行为，证明人工智能确实有它的独特优势。
特斯拉引入AI大模型取得的成功，让业界震撼，国内的驾驶企业看到了AI大模型的优势，已有自动驾驶企业宣布将采用这种端到端技术，利用AI大模型的独到优势，提升自动驾驶的安全性。
早年特斯拉选择了视觉识别技术作为自动驾驶的技术方向，国内有自动驾驶企业认为仅靠视觉识别技术很难确保自动驾驶的安全，为此他们纷纷引入激光雷达，以他们拥有激光雷达技术来强调自己的自动驾驶比特斯拉更安全、更先进。
面对国内这些自动驾驶的纠缠，特斯拉并未过多理会，坚持采用视觉识别技术；有趣的是国内这些自动驾驶在宣传激光雷达的先进性后两三年，去年以来也逐渐转向视觉识别，当然他们是不承认自己的自动驾驶落后于特斯拉的。
但是到了如今随着特斯拉自动驾驶采用AI大模型，国内企业迅速选择跟进，这下子就只能如特斯拉一样彻底依赖视觉识别来对自动驾驶进行训练了，等于他们默认了特斯拉的技术方向才是正确的，可以说彻底撕下了他们的遮羞布，再谈自己的自动驾驶先进似乎已不太妥当了。
面对这样的结果，国内这些自动驾驶心里显然是明白着的，毕竟特斯拉做自动驾驶更早，还积累了巨量的数据，这些数据和在实际使用中的总结，特斯拉选择的自动驾驶技术方向不会无的放矢，国内自动驾驶在钻研了这么久之后，似乎也认清了现实，自动驾驶的技术方向到底由谁引领已经很明显了。
